技术论文

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Aligner

Aligner是由北京大学团队开发的大语言模型对齐工具，通过学习对齐答案与未对齐答案之间的差异来提升模型性能。采用自回归seq2seq结构，在Q-A-C数据集上训练，无需RLHF流程。具备高效、灵活、即插即用等特点，支持多模型兼容，提升模型帮助性和安全性。适用于多轮对话、价值观对齐及MoE架构优化等场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 44 点赞 0 评论 148 浏览

MCA

MCA-Ctrl是由中科院计算所与国科大联合开发的图像定制生成框架，通过引入SAGI和SALQ注意力控制策略及主体定位模块，提升图像生成质量与一致性。支持零样本图像生成，适用于主体特征保持、背景一致性维护等多种任务，广泛应用于数字内容创作、广告设计、艺术创作等领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 82 点赞 0 评论 126 浏览

MMaDA

MMaDA（Multimodal Large Diffusion Language Models）是由普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动联合开发的多模态扩散模型，支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多种功能。其采用统一的扩散架构和模态不可知设计，结合混合长链推理微调策略与UniGRPO强化学习算法，提升跨模态任务性能。MMaDA在多项任务中表现优异，适用于内容创作、教育辅助、智能客

AI项目与工具 2025年06月11日 80 点赞 0 评论 361 浏览

QwenLong

QwenLong-L1-32B是阿里巴巴集团Qwen-Doc团队开源的首个长文本推理大模型，基于渐进式上下文扩展、课程引导的强化学习和难度感知的回顾性采样策略，显著提升长文本场景下的推理能力。该模型在多个DocQA基准测试中表现优异，平均准确率达70.7%，超越多个现有旗舰模型。其功能包括长文本推理、稳定训练、混合奖励、广泛适用性和高性能表现，适用于法律、金融、科研等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 24 点赞 0 评论 373 浏览

SearchAgent

SearchAgent-X是由南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校（UIUC）研究人员开发的高效推理框架，旨在提升基于大型语言模型（LLM）的搜索Agent效率。通过高召回率的近似检索、优先级感知调度和无停顿检索等技术，显著提高系统吞吐量（1.3至3.4倍），降低延迟（降至原来的1/1.7至1/5），同时保持生成质量。该框架优化资源利用率，适用于智能客服、搜索引擎、企业知识管理等多种场景，为复杂A

AI项目与工具 2025年06月11日 56 点赞 0 评论 165 浏览

DeepEyes

DeepEyes是由小红书团队和西安交通大学联合开发的多模态深度思考模型，基于端到端强化学习实现“用图思考”能力，无需依赖监督微调。它在推理过程中动态调用图像工具，增强对细节的感知与理解，在视觉推理基准测试V* Bench上准确率高达90.1%。具备图像定位、幻觉缓解、多模态推理和动态工具调用等功能，适用于教育、医疗、交通、安防和工业等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 21 点赞 0 评论 126 浏览

dots.llm1

dots.llm1 是小红书 hi lab 开源的中等规模 Mixture of Experts（MoE）文本大模型，拥有 1420 亿参数，激活参数为 140 亿。模型在 11.2T 高质量 token 数据上预训练，采用高效的 Interleaved 1F1B 流水并行和 Grouped GEMM 优化技术，提升训练效率。该模型支持多语言文本生成、复杂指令遵循、知识问答、数学与代码推理以及多轮

AI项目与工具 2025年06月11日 78 点赞 0 评论 295 浏览

PhotoMaker V2

一个功能强大、操作简便的 AI 图像生成工具，它通过深度学习技术实现了快速、高质量的逼真人物图像生成。该工具不仅在技术上实现了突破，还在应用场景上展现了广泛的潜力，无论是...

Ai平台模型 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 2 浏览